“脑子进水是玩笑，脑袋进霾是真的。英国兰卡斯特大学的Maher及其团队在《美国国家科学院院刊》上发表了最新研究成果：雾霾等空气污染会损害我们的大脑。最新的研究是在小鼠的大脑上进行的。研究表明，细小的颗粒会对小鼠大脑造成更大伤害。而这一研究在人体上对比时，结果发现，PM小于2.5的雾霾可以通过呼吸道直达人的大脑，导致大脑永久性损伤。而世界卫生组织2015年公告显示，全世界每年有800万人死于空气污染。”
这条新闻让我们对雾霾心生恐惧！而世界卫生组织2015年的公告说每年竟然有800万人死于空气污染更让我们胆战心惊，这是真的吗？
有一本新书可以让公众对这些不断披露的健康数据有更多的理解和思考。书名是《破解生死大数据：一个医生与70亿人的健康真相》。
这本书虽然是一本人物传记，但它可以帮助读者了解现在你所看到的各种健康卫生数据的意义，同时也可以告诉你，现在已经有了一种新的、更准确的健康卫生衡量指标：全球疾病负担（GBD）。它就像一把尺子，可以相对准确测量各种疾病、伤残和死亡对人的健康寿命的影响，相对公平地衡量各个国家和地区的健康卫生水平，其中就包括本文开始所说的空气污染导致的死亡。
GBD数据由美国华盛顿大学健康指标与评估研究所（IHME）每年定期发布的。这个研究机构是比尔.盖茨先生十几年前资助的。它主要是与各个国家和地区合作，按照疾病负担的方式，通过测算，对各国各地区的健康卫生状况做出评估，对各个机构的各项健康投资和卫生投入做更细致、更有针对性的指导。
按照GBD的数据，2015年全球因为空气污染导致的死亡人数应该是487万人，而2018年11月8日刚刚更新的2017年的这项数据是489万人。两年间变化不大。所以，你会发现，世界卫生组织的数据比GBD的数据竟然高出了几乎一倍。考虑到半年前（2018年5月22日），世界卫生组织刚刚和IHME在数据一致性达成合作协议，所以，GBD的数据应该是更准确的。
其实，GBD的数据更重要的作用是对各种疾病和伤残因素导致的死亡做对比，特别适合公众自己查询和比较各种危险因素的大小。
这个网页最典型的就是一张红蓝绿色的矩阵图，红色代表的是流行病，绿色代表的是意外伤害，蓝色代表的是慢性病，每一种颜色中都有不同的格子代表了导致死亡的不同疾病或伤残，格子的大小代表了它的严重程度。三者相加，代表的就是目前全世界所有的死亡因素。随着人类健康寿命的延长，蓝色区会逐渐扩大。
最主要的是雾霾这样的空气污染还可能损害我们的哪些健康。我们需要提前加以防范。下图是2017年全球空气污染引发各种疾病导致死亡的示意图。其中，慢性病中的慢阻肺、缺血性心脏病、脑卒中、肺癌，以及流行病中的下呼吸道感染，是空气污染致死的主要原因。
再做更细致的对比可以发现，对5岁以下儿童来说，空气污染主要是红色区的下呼吸道感染导致死亡。
下图是对比中国的情况。
结果发现中国的肺癌和慢阻肺导致的死亡率显著高于全球的平均水平。
GBD数据还可以计算出我们全球人类中因为空气污染死亡的人，平均损失了26年的健康生命。
回到前面的疑问，为什么世界卫生组织的数据和IHME的GBD数据有那么大的差别？其实，IHME和GBD的出现就是因为过去很长一段时间，世界卫生组织发布的数据有很多问题，从而失去了它的指导作用。同时世界卫生组织的数据也无法对比各种疾病和伤残对健康的影响。终于在上个世纪九十年代，有一个人发现了其中的问题，他立志要改变这些，为70亿人绘制一份健康地图，他就是克里斯.穆雷。而《破解生死大数据》这本书讲述的就是克里斯.穆雷以及那些数据背后的故事。
